📈 统计功效计算器

🔢 输入参数

每组参与测试的用户/样本数量
小=0.2, 中=0.5, 大=0.8
第一类错误概率,通常使用0.05

📖 关于统计功效

统计功效 (Power) = 1 - β,表示当实际存在效应时,检验能够检测出该效应的概率。通常要求功效 ≥ 0.80。

计算公式基于正态分布:Power = Φ(z - z_α),其中 z = d × √(n/2),d为效应量,n为每组样本量。

功效受三个因素影响:样本量越大→功效越高;效应量越大→功效越高;α越大→功效越高。