📊 频谱分析器

免费在线频谱分析器,实时分析音频频率分布,可视化频谱图,支持麦克风输入和文件上传,无需注册。 | 无需注册 · 数据绝不上传服务器

零依赖·可离线使用

音频频谱分析

峰值频率
--
平均振幅
--
采样率
--

常见问题

为什么麦克风没有声音?
请确保浏览器已授权麦克风权限,检查系统麦克风设置是否正常,并确认没有其他应用占用麦克风。
FFT大小选多大合适?
一般使用4096即可。需要更高频率分辨率选8192或16384,需要更快响应选2048。频率分辨率=采样率/FFT大小。
支持哪些音频格式?
支持浏览器兼容的所有音频格式,包括MP3、WAV、OGG、FLAC、AAC等。具体取决于浏览器支持。
频谱图的横轴和纵轴分别代表什么?
横轴表示频率(从低到高,通常20Hz到20kHz),纵轴表示该频率的振幅(音量强度),单位为分贝(dB)。
数据会上传到服务器吗?
不会。所有音频分析完全在浏览器本地完成,使用Web Audio API处理,不会上传任何音频数据到服务器。

频谱分析器能做什么?

频谱分析器是一款免费在线工具,通过Web Audio API实时分析音频信号的频率分布,将声音分解为不同频率分量并以可视化频谱图展示。支持麦克风实时输入和本地音频文件上传,帮助用户直观了解音频的频率特征。

核心功能

使用教程

1. 点击"麦克风输入"按钮授权麦克风,或点击"上传音频"选择本地音频文件

2. 调整FFT大小和平滑系数参数,优化分析效果

3. 选择显示模式(柱状图/曲线图/镜像图)查看不同风格的频谱图

4. 观察峰值频率和振幅信息,分析音频频率特征

应用场景

场景1:音频制作与混音

音乐制作人通过频谱分析检查混音的频率平衡,识别频率冲突和共振问题。

场景2:声学环境分析

使用麦克风实时分析房间声学特征,识别驻波和共振频率,辅助声学处理。

场景3:设备故障诊断

通过分析设备运行声音的频谱特征,识别异常频率分量,辅助故障诊断。

扩展知识

快速傅里叶变换(FFT)是频谱分析的核心算法,将时域信号转换为频域表示。FFT大小决定频率分辨率(Δf = 采样率/FFT大小),值越大频率分辨率越高但时间分辨率越低。平滑系数控制频谱显示的平滑程度,值越大频谱变化越缓慢。人耳可听频率范围为20Hz-20kHz,不同频段对应不同的声音特征。

频谱分析器 | 无需注册 · 数据绝不上传服务器

问题反馈: dexshuang@google.com