免费在线频谱分析器，实时分析音频频率分布，可视化频谱图，支持麦克风输入和文件上传，无需注册。 | 无需注册 · 数据绝不上传服务器
零依赖·可离线使用音频频谱分析
峰值频率
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平均振幅
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采样率
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常见问题
为什么麦克风没有声音？▼
请确保浏览器已授权麦克风权限，检查系统麦克风设置是否正常，并确认没有其他应用占用麦克风。
FFT大小选多大合适？▼
一般使用4096即可。需要更高频率分辨率选8192或16384，需要更快响应选2048。频率分辨率=采样率/FFT大小。
支持哪些音频格式？▼
支持浏览器兼容的所有音频格式，包括MP3、WAV、OGG、FLAC、AAC等。具体取决于浏览器支持。
频谱图的横轴和纵轴分别代表什么？▼
横轴表示频率（从低到高，通常20Hz到20kHz），纵轴表示该频率的振幅（音量强度），单位为分贝（dB）。
数据会上传到服务器吗？▼
不会。所有音频分析完全在浏览器本地完成，使用Web Audio API处理，不会上传任何音频数据到服务器。
频谱分析器能做什么？
频谱分析器是一款免费在线工具，通过Web Audio API实时分析音频信号的频率分布，将声音分解为不同频率分量并以可视化频谱图展示。支持麦克风实时输入和本地音频文件上传，帮助用户直观了解音频的频率特征。
核心功能
- 实时频谱分析：使用FFT算法实时分解音频信号，可视化显示各频率分量的振幅
- 多种输入源：支持麦克风实时录音和本地音频文件（MP3/WAV/OGG/FLAC）上传
- 多种显示模式：柱状图、曲线图、镜像图三种可视化方式
- 参数可调：FFT大小、平滑系数可自定义，适应不同分析需求
- 峰值检测：实时显示峰值频率、平均振幅和采样率信息
使用教程
1. 点击"麦克风输入"按钮授权麦克风，或点击"上传音频"选择本地音频文件
2. 调整FFT大小和平滑系数参数，优化分析效果
3. 选择显示模式（柱状图/曲线图/镜像图）查看不同风格的频谱图
4. 观察峰值频率和振幅信息，分析音频频率特征
应用场景
场景1：音频制作与混音
音乐制作人通过频谱分析检查混音的频率平衡，识别频率冲突和共振问题。
场景2：声学环境分析
使用麦克风实时分析房间声学特征，识别驻波和共振频率，辅助声学处理。
场景3：设备故障诊断
通过分析设备运行声音的频谱特征，识别异常频率分量，辅助故障诊断。
扩展知识
快速傅里叶变换（FFT）是频谱分析的核心算法，将时域信号转换为频域表示。FFT大小决定频率分辨率（Δf = 采样率/FFT大小），值越大频率分辨率越高但时间分辨率越低。平滑系数控制频谱显示的平滑程度，值越大频谱变化越缓慢。人耳可听频率范围为20Hz-20kHz，不同频段对应不同的声音特征。