🔗 RAG管道构建器

RAG管道构建器能做什么？

免费在线RAG管道构建器，可视化设计检索增强生成流程。支持文档分块策略、嵌入模型选择、向量库配置、检索参数调优，一键导出配置。无需注册。

核心功能

• 可视化配置：通过表单配置RAG管道各环节参数
• 多种分块策略：支持固定大小、按句子、按段落、语义分块
• 嵌入模型选择：支持OpenAI、Voyage AI、BAAI等主流嵌入模型
• 向量库配置：支持ChromaDB、Pinecone、Weaviate、Qdrant、FAISS
• 检索策略：支持稠密检索、稀疏检索、混合检索、重排序
• 一键导出：生成标准JSON配置，可集成到LangChain等框架

使用教程

1. 配置参数：根据需要设置工具参数
2. 生成结果：点击生成按钮获取结果
3. 复制使用：复制结果到项目中使用

应用场景

• 企业知识库：构建企业内部文档问答系统
• 客服机器人：基于产品文档的智能客服
• 学术研究：论文检索和摘要生成
• 代码助手：基于代码库的编程辅助

扩展知识

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是2023-2026年最流行的AI应用架构。核心思路是先从知识库检索相关文档，再将检索结果作为上下文输入LLM生成回答。关键环节包括文档分块（Chunking）、嵌入（Embedding）、向量存储（Vector Store）、检索（Retrieval）和生成（Generation）。混合检索（Hybrid Search）结合稠密检索和稀疏检索的优势，是目前效果最好的方案。