均值（Mean）：所有数据之和除以数据个数。最常用的集中趋势指标，但易受极端值影响。
中位数（Median）：数据排序后的中间值。数据个数为奇数时取中间值，偶数时取中间两个值的平均。不受极端值影响。
众数（Mode）：出现次数最多的数值。一组数据可能有多个众数（多峰分布）。
极差（Range）：最大值与最小值之差，反映数据的离散程度。
当数据分布对称、无极端值时，均值能很好地反映典型水平（如考试平均分）。当数据有极端值或偏态分布时，中位数更稳健（如收入中位数比平均收入更能反映典型收入水平）。
众数适用于分类数据和离散数据。例如：某班级最常考的成绩分数、商场最常售出的尺码、网站最常用的浏览器等。唯一的适用于非数值数据的集中趋势指标。
理论上支持任意数量的数字，但浏览器性能可能影响处理速度。建议单次不超过10万个数字。结果保留4位小数。
当均值≈中位数≈众数时，数据大致对称。当均值>中位数>众数时，右偏（正偏）。当均值<中位数<众数时，左偏（负偏）。本工具同时显示三者，方便判断。
支持。负数、小数、整数都支持。例如：-5.5, 0, 3.14, 10等都可以正确计算。
纯前端应用，加载后断开网络也能正常使用。所有计算在浏览器本地完成。