免费在线图片抖动算法工具，使用Floyd-Steinberg等抖动算法将图片转换为像素风格的艺术效果。支持黑白、4色、16色调色板，可调抖动强度。纯前端Canvas处理，图片不上传服务器。适用于像素艺术创作、复古风格图片处理。
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输入内容：在输入框中输入或粘贴要处理的内容。所有处理都在你的浏览器本地完成——不会上传任何数据到服务器。
配置选项：根据需要调整可用的选项或设置，自定义输出格式。
获取结果：处理完成后复制结果或下载文件。你可以直接复制内容或下载到本地。
图片抖动算法（Dithering）是一种通过在图像中混合不同颜色的像素点来模拟更多颜色的技术。它利用人眼的空间混色效应，用有限的颜色调色板产生更丰富的视觉层次感。最常见的算法是Floyd-Steinberg抖动，它将量化误差按比例扩散到相邻像素，产生平滑的过渡效果。
Floyd-Steinberg算法（1976年发明）是最经典的误差扩散抖动算法，将量化误差的7/16向右扩散到相邻像素。Atkinson算法由Apple工程师Bill Atkinson发明，误差只扩散部分（1/8），产生更轻量、更干净的效果，但有更明显的像素化特征。简单阈值不扩散误差，直接取最近颜色，效果最硬。有序抖动使用固定的阈值矩阵产生规则纹理。
① 像素艺术（Pixel Art）创作② 复古游戏风格图像处理③ 低带宽场景下的图像压缩④ 电子墨水屏（E-ink）显示优化⑤ 印刷技术中的半色调处理⑥ NFT艺术风格化⑦ 数据可视化中的纹理区分
减少色板数量是抖动算法的核心目的。黑白（2色）产生最极端的风格化效果；4级灰度或4色调色板保留更多细节但风格化程度适中；16级灰度可在风格化和细节保留之间取得平衡。不同的色板适用于不同的应用场景，如黑白适合复古风格，4色适合GIF风格。
不会。本工具完全在浏览器本地使用Canvas API进行图像处理，你选择的图片不会上传到任何服务器。所有像素级操作（颜色量化、误差扩散、重采样）都在你的设备上完成，确保图片隐私安全。