📖 使用说明
热力图(Heatmap)是一种通过颜色深浅表示数据大小的可视化方式,广泛应用于数据分析、生物信息学、地理信息系统等领域。本工具支持完全自定义的数据矩阵输入,所有处理在浏览器本地完成。
如何使用
- Step 1: 设置行数和列数,点击"更新矩阵"生成数据表格
- Step 2: 在表格中输入数据值,或点击"随机数据"生成测试数据
- Step 3: 选择配色方案和单元格大小,点击"生成热力图"预览
- Step 4: 满意后点击"导出PNG"下载高清图片
应用场景
- 数据报告: 在PPT或报告中插入热力图展示数据分布
- 学术研究: 基因表达矩阵、相关性矩阵等科学可视化
- 数据分析: 快速发现数据中的模式和异常值
- 网站分析: 模拟用户点击热区分布(需配合其他工具)
如何使用在线热力图生成器
使用在线热力图生成器生成内容只需三个简单步骤:
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配置参数
根据需要调整生成参数,如长度、复杂度、样式或数量。每个选项都有清晰的说明。
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点击生成
点击"生成"按钮创建内容。工具会立即处理您的偏好设置并在浏览器中生成结果,无需等待服务器响应。
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复制或下载结果
查看生成结果,点击"复制"复制到剪贴板,或点击"下载"保存为文件。可以无限次生成,没有使用限制。
❓ 常见问题
热力图和数据地图有什么区别?
数据地图(Choropleth Map)是在地理区域上着色,展示地理分布数据。热力图是用颜色矩阵展示抽象数据的分布和关系,不局限于地理区域。本工具生成的是矩阵热力图,而非地理热力图。
导出的PNG清晰度怎么样?
导出的PNG图片与预览区域显示的内容一致。您可以通过调整"单元格大小"来控制最终导出图片的清晰度和尺寸。建议使用大或超大单元格以获得高清输出。
支持负数数据吗?
支持。工具会自动根据数据范围调整颜色映射,负数用冷色(蓝色系),正数用暖色(红色系),零值用中间色。适合展示相关性矩阵(-1到1)等包含负值的数据。
数据量大时会影响性能吗?
建议将行数和列数控制在20×20以内(共400个数据点),这样在绝大多数设备上都能流畅运行。超出此范围可能导致单元格过小或渲染卡顿。
可以自定义行和列的标签吗?
可以。数据表格的首列和首行分别是行标签和列标签区域,您可以点击直接编辑。标签也会显示在最终导出的热力图上。