免费在线向量嵌入可视化工具，将文本嵌入降维到2D/3D空间可视化。支持t-SNE和PCA降维、余弦相似度计算、聚类分析，直观理解语义关系。无需注册。
零依赖·可离线使用免费在线向量嵌入可视化工具，将文本嵌入降维到2D/3D空间可视化。支持t-SNE和PCA降维、余弦相似度计算、聚类分析，直观理解语义关系。无需注册。
向量嵌入（Embedding）是NLP的核心技术，将文本映射到高维向量空间，使语义相似的文本在空间中距离更近。主流嵌入模型包括OpenAI的text-embedding-3、BAAI的BGE系列、Voyage AI的voyage-3等。降维可视化常用PCA（快速但可能丢失非线性结构）和t-SNE（保留局部结构但计算慢）。余弦相似度是最常用的语义相似度度量。
向量嵌入是将文本转换为固定长度的数值向量，使语义相似的文本在向量空间中距离更近。是RAG、语义搜索等AI应用的基础。
PCA是线性降维，速度快但可能丢失非线性结构；t-SNE是非线性降维，能更好保留局部结构但计算慢。本工具使用PCA以实现纯前端计算。
真实嵌入需要调用API（如OpenAI），本工具使用确定性模拟嵌入，无需API Key即可体验可视化效果。实际使用时可替换为真实嵌入。
值越接近1表示越相似，接近0表示无关，负值表示相反。绿色高亮表示高相似度，黄色中等，灰色低相似度。
不会。所有计算和可视化完全在浏览器本地完成。