🌳 创建决策树
输入根节点问题后点击"生成决策树"
📖 什么是决策树
决策树（Decision Tree）是一种树形决策分析工具，每个内部节点表示一个判断条件，每个分支表示一个判断结果，每个叶子节点表示一个决策结论。它帮助决策者系统化地分析问题和做出选择，广泛应用于商业分析、项目管理、机器学习等领域。
决策树的构成
- 根节点：决策问题的起点，包含初始判断条件
- 判断节点：内部节点，包含一个判断条件（通常为是/否问题）
- 分支：从一个节点到子节点的路径，标注判断结果
- 叶子节点：终端节点，表示最终的决策结果
应用场景
- 商业决策：市场进入策略、产品定价、投资决策
- 项目管理：风险评估、资源分配、优先级排序
- 客户服务：问题分类、流程设计、自动应答
- 医疗诊断：症状分析、检查路径、治疗方案
❓ 常见问题
什么是决策树？
决策树是一种树形决策分析工具，每个内部节点表示一个判断条件，每个分支表示一个判断结果，每个叶子节点表示一个决策结论。它帮助决策者系统化地分析问题和做出选择。
决策树怎么用？
使用方法：1) 确定决策问题作为根节点；2) 添加判断条件和分支；3) 对每个分支继续添加子判断或结果；4) 评估各路径的结果做出决策。
可以导出决策树吗？
可以。本工具支持将决策树导出为PNG图片，方便在报告或演示中使用。也可以复制决策树的文本结构。
决策树有哪些应用场景？
应用场景包括：商业决策分析、项目管理风险评估、产品功能优先级排序、客户服务流程设计、医疗诊断辅助、机器学习模型等。
数据安全吗？
完全安全。所有决策数据仅保存在浏览器本地，不会上传到任何服务器。关闭页面后数据自动清除。