输入提示词
粘贴你的系统提示词或用户输入，检测是否存在注入攻击风险
AI提示词注入测试器能做什么？
AI提示词注入测试器是一款纯前端本地运行的安全工具，专门用于检测AI系统提示词和用户输入中的注入攻击风险。随着大语言模型（LLM）的广泛应用，提示词注入攻击已成为最常见的安全威胁之一。本工具帮助开发者和安全研究员快速识别提示词中的潜在漏洞。
核心功能
- 指令覆盖检测 — 识别"忽略之前指令"、"忘记你的角色"等直接指令覆盖攻击
- 角色扮演攻击检测 — 检测"扮演DAN"、"越狱模式"等角色切换攻击模式
- 系统提示提取检测 — 识别试图获取系统提示词的攻击，如"显示你的初始指令"
- 编码绕过检测 — 检测Base64、Unicode等编码方式的恶意内容隐藏
- 输出操控检测 — 识别试图控制AI输出格式的指令，如"只回复YES"
- 上下文注入检测 — 检测通过外部数据源注入恶意内容的间接攻击
使用教程
1. 在输入框中粘贴你的系统提示词或需要检测的用户输入文本。
2. 点击"检测注入风险"按钮，工具将自动扫描30+种已知注入攻击模式。
3. 查看安全评分和详细检测结果，每条发现包含风险等级和修复建议。
4. 根据修复建议优化提示词，再次检测直到评分达到安全级别。
提示：点击"加载示例"可以查看典型的注入攻击示例，帮助你理解各种攻击模式。
应用场景
场景1：AI应用开发
开发ChatBot或AI助手时，用本工具检测系统提示词是否存在可被利用的漏洞，确保应用安全性。
场景2：AI安全研究
安全研究员可以使用本工具快速验证提示词的脆弱性，发现新的攻击向量，提升AI系统防护能力。
场景3：AI产品审核
产品经理和审核人员可以用本工具对AI产品的提示词进行安全审查，确保符合合规要求。
场景4：AI教育
通过加载示例了解各种注入攻击模式，帮助学习者快速掌握AI安全基础知识。
扩展知识
提示词注入 vs 越狱：提示词注入（Prompt Injection）是通过在输入中嵌入恶意指令来操控AI输出，而越狱（Jailbreak）则是试图绕过AI的安全限制。两者都是AI安全的重要威胁，但攻击方式和防御策略有所不同。
OWASP LLM Top 10：OWASP已将提示词注入列为LLM应用的第一大安全风险。根据研究，超过60%的AI应用存在不同程度的提示词注入漏洞。
防御最佳实践：1.使用输入验证和白名单过滤；2.将系统提示词和用户输入分离；3.实施输出验证和内容审核；4.限制AI的权限和工具调用能力；5.定期进行红队测试和安全审计。
常见问题 FAQ
什么是AI提示词注入攻击？
AI提示词注入攻击是指通过在用户输入中嵌入恶意指令，试图覆盖或绕过AI系统的原始提示词，使AI执行非预期操作。常见的注入方式包括角色扮演攻击、指令覆盖、越狱攻击等。这是一种严重的AI安全威胁。
如何检测提示词注入？
检测提示词注入可以通过模式匹配和规则分析：1.检测是否有忽略之前指令的关键词；2.检测是否有角色切换指令；3.检测是否有系统级指令；4.检测是否有编码绕过尝试；5.检测是否有输出格式操控指令。本工具自动执行以上所有检测。
提示词注入有哪些常见类型？
常见类型包括：直接注入（在输入中直接嵌入恶意指令）、间接注入（通过外部数据源嵌入恶意内容）、角色扮演攻击（让AI扮演不受限制的角色）、指令覆盖（用新指令替换原始指令）、越狱攻击（绕过AI的安全限制）、编码绕过（使用Base64等编码隐藏恶意内容）。
如何防御提示词注入攻击？
防御策略包括：1.输入验证和清洗，过滤可疑指令模式；2.使用输入输出隔离，将用户输入与系统提示词分开；3.实施多层防护，结合规则检测和模型检测；4.限制AI的能力范围，遵循最小权限原则；5.定期进行安全测试和红队演练。
检测是本地的还是需要上传数据？
所有检测完全在浏览器本地执行，不会将你的提示词上传到任何服务器。这确保了你的提示词内容和安全检测结果完全保密，特别适合检测包含敏感信息的系统提示词。
这个工具检测的准确率如何？
本工具基于规则匹配和模式识别进行检测，对于已知攻击模式的识别率较高。但请注意，提示词注入是不断演进的攻击方式，基于规则的检测无法覆盖所有变体。建议结合AI模型检测和人工审核，形成多层防护体系。