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选择要对比的AI模型（至少2个）
📖 AI模型选择指南
按任务类型选择
- 代码生成：GPT-4o > Claude 3.5 Sonnet > Gemini 1.5 Pro
- 创意写作：Claude 3.5 Sonnet > GPT-4o > Gemini 1.5 Pro
- 长文档处理：Gemini 1.5 Pro(2M) > Claude 3.5(200K) > GPT-4o(128K)
- 多模态(图像)：GPT-4o > Gemini 1.5 Pro > Claude 3.5
- 成本优先：GPT-4o-mini > Claude 3 Haiku > Gemini 1.5 Flash
- 隐私优先：Llama 3.1(自部署) > Mistral(自部署)
价格计算
API价格通常按token计费，1M token约等于75万英文单词或50万中文字。输入和输出价格不同，输出通常是输入的2-3倍。长对话成本主要来自输出token。
❓ 常见问题
如何选择合适的AI模型?
选择AI模型需考虑：1)任务类型-代码用GPT-4o/Claude，创意用Claude/Gemini；2)成本预算-GPT-4o最贵，Llama免费自部署；3)上下文长度-长文档用Gemini(2M token)；4)速度要求-GPT-4o-mini最快；5)隐私需求-自部署Llama最安全。
GPT-4o和Claude 3.5哪个更好?
各有优势：GPT-4o在多模态、函数调用方面更强；Claude 3.5在长文本理解、写作质量方面更优。建议根据具体任务选择。
开源模型和闭源模型差距大吗?
差距在缩小。Llama 3.1 405B接近GPT-4水平，但需要强大硬件部署。开源优势在于可定制、数据隐私、无API费用。
什么是上下文窗口?
上下文窗口是模型一次能处理的最大token数量。GPT-4o为128K，Claude 3.5为200K，Gemini 1.5 Pro为2M。
数据会上传到服务器吗?
不会。所有模型对比数据都在浏览器本地展示，不发送任何数据到服务器。