免费在线Z分数计算器。输入数据值、均值和标准差,自动计算Z分数。支持正态分布概率查询,适用于统计学分析和数据标准化。纯前端本地计算。
Z分数(标准分数)表示一个数据点偏离均值多少个标准差。计算公式为 Z = (X - μ) / σ,其中X是数据值,μ是均值,σ是标准差。Z分数为正表示高于均值,为负表示低于均值。
Z分数用于数据标准化、比较不同尺度的数据、识别异常值、计算正态分布概率。例如,比较不同科目的考试成绩、检测异常交易、评估投资风险等。
Z=0表示等于均值;Z=1表示高于均值1个标准差(约84.13百分位);Z=-1表示低于均值1个标准差(约15.87百分位);|Z|>2通常被认为是异常值。
支持。工具使用误差函数(erf)近似计算正态分布的累积概率,可以得出P(X
不会。所有计算在浏览器本地完成,数据不会上传到任何服务器。这是纯前端工具,完全保护您的数据隐私。