📝 输入文本
📈 分析结果
| # | 词语 | 频率 | 密度 | TF-IDF | 分布 |
|---|
常见问题
什么是关键词密度？▼
关键词密度是指某个关键词在文本中出现的次数占总词数的百分比。SEO中通常建议关键词密度在1%-3%之间，过高可能被搜索引擎视为关键词堆砌。
什么是TF-IDF？▼
TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种统计方法，评估一个词对文档的重要程度。TF是词在文档中的频率，IDF衡量词的普遍性。TF-IDF值越高，说明该词对文档越重要。
中文分词是如何实现的？▼
本工具使用基于词典的正向最大匹配算法进行中文分词，内置常用词典。对于专业领域文本，分词精度可能有限，建议手动调整。
停用词过滤有什么作用？▼
停用词（如的、是、了、the、is、a等）在文本中频繁出现但对内容分析无意义。过滤停用词可以让关键词分析结果更准确，突出真正有价值的词汇。
数据会上传到服务器吗？▼
不会。本工具完全在浏览器本地运行，所有文本分析均在客户端完成，不会上传任何数据到服务器。
词频密度分析器能做什么？
词频密度分析器是一款免费在线工具，帮助SEO优化人员、内容创作者和文本分析研究者统计文本中词语的出现频率、密度百分比和TF-IDF权重。支持中英文自动分词、停用词过滤、多种排序方式，是SEO关键词优化和文本内容分析的必备工具。
核心功能
- 中英文分词：自动检测语言，中文基于词典分词，英文按空格分词
- 频率统计：精确统计每个词语在文本中出现的次数
- 密度计算：计算关键词密度百分比，辅助SEO优化
- TF-IDF分析：计算词语的TF-IDF权重，识别文本核心关键词
- 停用词过滤：内置中英文停用词表，过滤无意义词汇
- 多维度排序：按频率、密度、TF-IDF权重排序
- 导出功能：支持复制结果和下载CSV文件
使用教程
1. 在文本框中输入或粘贴需要分析的文章内容
2. 根据需要调整分析参数（停用词过滤、最小词长、显示数量）
3. 选择排序方式（按频率/密度/TF-IDF）
4. 查看分析结果表格，了解关键词分布情况
5. 点击"复制结果"或"下载CSV"导出分析数据
应用场景
场景1：SEO关键词优化
SEO优化人员分析文章关键词密度，确保核心关键词密度在1%-3%的理想范围内，避免关键词堆砌被搜索引擎惩罚。
场景2：内容质量分析
内容编辑分析文章的词汇分布，评估内容是否围绕核心主题展开，发现偏题或重复用词问题。
场景3：学术文本研究
研究人员通过TF-IDF分析识别文档的核心主题词，辅助文献分类和主题建模研究。
扩展知识
关键词密度（Keyword Density）是SEO中的核心概念，指目标关键词在页面文本中出现的频率占比。早期SEO中关键词密度是重要排名因素，但现代搜索引擎已采用更复杂的语义分析。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是信息检索中的经典算法，TF衡量词在文档中的频率，IDF衡量词的稀有程度。TF-IDF值高的词通常是文档的核心关键词。中文分词是NLP的基础任务，常用方法包括基于词典的匹配和基于统计的序列标注（如HMM、CRF）。