什么是均值（Mean）？

均值（算术平均数）是所有数据之和除以数据个数。它是描述数据集中趋势最常用的指标。计算公式为：μ = Σx/n。均值对极端值敏感，如果数据中存在异常值，均值会受到影响。

中位数和均值有什么区别？

中位数是将数据从小到大排列后处于中间位置的值。当数据量为奇数时，中位数是中间那个数；当数据量为偶数时，中位数是中间两个数的平均值。中位数不受极端值影响，因此当数据有偏态分布或异常值时，中位数比均值更能代表典型值。

标准差是衡量数据离散程度（分散程度）的指标。它是方差的平方根。标准差越大，数据越分散。在正态分布中，约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，约95%落在均值±2个标准差范围内。

如果你有全部数据（总体），使用总体标准差（除以n）。如果你只有部分数据（样本），使用样本标准差（除以n-1），这样能更无偏地估计总体标准差。本计算器同时提供两种结果。

四分位数将数据分为四个相等的部分。Q1（第一个四分位数）是第25百分位数，Q2是中位数（第50百分位数），Q3是第75百分位数。四分位数用于构建箱线图、检测异常值（超出Q1-1.5×IQR或Q3+1.5×IQR的数据点），以及了解数据分布。

偏度（Skewness）衡量数据分布的不对称性。正偏态表示右尾较长，负偏态表示左尾较长。峰度（Kurtosis）衡量数据分布的尖峭程度。高峰度表示数据集中在均值附近且有厚尾，低峰度表示数据分布平坦。

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⚠️ 本计算器结果仅供参考。如需精确统计分析，建议使用专业统计软件。