📊 NPS净推荐值计算器
输入调查数据
计算结果
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贬损者 0%
被动者 0%
推荐者 0%
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总受访人数
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推荐者
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被动者
0
贬损者
常见问题
什么是NPS?
NPS(Net Promoter Score,净推荐值)是衡量客户忠诚度的核心指标,由贝恩公司创始人Fred Reichheld于2003年提出。通过一个问题"您有多大可能向朋友推荐我们的产品/服务?(0-10分)"即可计算。NPS = 推荐者% - 贬损者%,范围在-100到+100之间。
NPS多少算好?
NPS > 70 为卓越,50-70 为优秀,30-50 为良好,0-30 为一般,< 0 为需要改进。行业平均NPS因行业而异,科技行业通常较高(平均约30-40),电信/保险行业较低(约10-20)。
推荐者/被动者/贬损者如何划分?
评9-10分者为推荐者(忠诚客户),评7-8分者为被动者(满意但不热情),评0-6分者为贬损者(不满意客户,可能传播负面口碑)。
NPS净推荐值计算器的计算逻辑
本工具的核心计算逻辑:
total= p+pa+dpPct= (p/total*100)paPct= (pa/total*100)dPct= (d/total*100)nps= Math.round(pPct-dPct)
推荐者 (9-10分)等参数详解
- 😍 推荐者 (9-10分)
- 😐 被动者 (7-8分)
- 😞 贬损者 (0-6分)
- 输入推荐者人数
- 输入被动者人数
- 输入贬损者人数