纯前端本地处理，安全快速
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BlurHash是由Wolt公司开发的开源算法，将图片压缩成一个短字符串（通常20-30个字符），用于在图片加载前显示模糊的占位图。它比传统的灰色占位框或低分辨率缩略图更加美观，特别适合用于Web和移动App的图片懒加载场景。
组件数决定了BlurHash的精度和字符串长度。更多的组件（如9x9）能更准确地还原图片的颜色分布，但生成的字符串也更长。较少的组件（如4x3）生成更短的字符串但细节更模糊。默认的4x3适合大多数场景。
BlurHash本身只是一个字符串，需要配合解码库（如blurhash-js）在客户端渲染为Canvas图像。主流前端框架（React、Vue、Svelte）都有对应的BlurHash组件。解码后的渲染约需20-50ms，非常快速。
BlurHash是纯文本字符串，不需要额外的网络请求（可直接嵌入HTML/JSON中），而传统的占位图需要额外的HTTP请求加载图片文件。BlurHash也更紧凑——一个30字符的字符串即可表示一幅模糊预览图。