免费在线AI函数调用测试器，测试和调试LLM的Function Calling/Tool Use能力。定义工具Schema、模拟对话、验证参数提取，支持OpenAI和Anthropic格式。无需注册。
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AI函数调用测试器能做什么？
免费在线AI函数调用测试器，测试和调试LLM的Function Calling/Tool Use能力。定义工具Schema、模拟对话、验证参数提取，支持OpenAI和Anthropic格式。无需注册。
核心功能
- 双格式支持：同时支持OpenAI和Anthropic的工具调用格式
- Schema生成：根据参数定义自动生成标准工具Schema
- 模拟调用：模拟LLM的函数调用响应，测试参数提取
- Schema验证：验证参数Schema的完整性和正确性
- 一键导出：生成JSON配置，直接用于API调用
- 实时测试：输入用户消息，查看模拟的函数调用结果
使用教程
- 配置参数：根据需要设置工具参数
- 生成结果：点击生成按钮获取结果
- 复制使用：复制结果到项目中使用
应用场景
- 工具开发：开发和测试LLM函数调用的工具定义
- API调试：调试OpenAI/Anthropic的Function Calling接口
- 参数验证：验证工具参数Schema是否符合规范
- 教学演示：理解LLM函数调用的工作原理
扩展知识
Function Calling（函数调用）是LLM与外部工具交互的核心机制。OpenAI于2023年6月推出Function Calling，Anthropic随后推出Tool Use。两者格式略有不同：OpenAI使用function和parameters字段，Anthropic使用input_schema。2024-2026年，MCP（Model Context Protocol）正在统一工具定义标准，使工具可以跨平台复用。
常见问题
什么是Function Calling？
Function Calling是LLM根据用户输入决定调用哪个函数、提取什么参数的能力。LLM不直接执行函数，而是返回函数名和参数，由应用层执行。
OpenAI和Anthropic格式有什么区别？
OpenAI使用function.parameters，Anthropic使用input_schema。参数结构基本相同，但包装方式不同。本工具可一键切换两种格式。
如何定义好的工具Schema？
好的Schema需要：清晰的工具名称和描述、明确的参数类型和描述、合理的required字段、使用enum限制可选值。
模拟调用的结果准确吗？
模拟调用展示的是LLM可能返回的格式，实际参数由LLM根据用户消息提取。模拟结果仅供参考格式验证。
数据会上传服务器吗？
不会。所有Schema生成和验证完全在浏览器本地完成。