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📝 工作流设计
📋 工作流预览（JSON）
点击"添加步骤"开始设计工作流...
常见问题
什么是AI提示词工作流？▼
AI提示词工作流是将多个AI提示词按逻辑顺序编排的链式结构，前一步的输出可作为后一步的输入变量。它适用于需要多轮AI处理的复杂任务，如内容生成流水线、数据分析管道、代码审查链等。
如何设计一个提示词工作流？▼
设计提示词工作流的步骤：1) 拆解任务为多个子步骤；2) 为每个步骤编写提示词模板；3) 定义步骤间的变量传递关系；4) 设置条件分支逻辑；5) 测试并优化每个节点的输出。
支持哪些变量语法？▼
支持双花括号语法 {{variable_name}} 引用变量。变量来源包括：用户输入、前序步骤的输出、系统内置变量（如日期、时间戳）。条件分支支持 {{prev_output}} 引用上一步的输出结果。
工作流数据会被上传吗？▼
不会。本工具完全在浏览器本地运行，所有工作流设计、编辑、导出操作均在客户端完成，不会上传任何数据到服务器。您的设计数据仅保存在浏览器本地存储中。
导出的JSON格式可以用于哪些平台？▼
导出的JSON工作流格式为通用标准格式，可适配LangChain、AutoGPT、CrewAI等主流AI Agent框架。您也可以根据具体平台要求进行简单的格式转换。
如何实现条件分支？▼
在步骤节点中添加条件判断，根据上一步输出的内容选择不同的后续路径。例如：如果上一步输出包含"错误"，则走修复分支；否则走下一步骤。条件支持关键词匹配、长度判断、正则匹配等方式。
AI提示词工作流构建器 - 可视化编排多步骤Prompt链
AI提示词工作流构建器是一款免费的在线工具，帮助您可视化设计和编排多步骤AI提示词链。随着AI应用场景日益复杂，单次提示词往往无法完成复杂任务，需要将多个提示词按逻辑顺序组合成工作流，实现更强大的AI处理能力。
核心功能
- 可视化步骤编排：拖拽式添加步骤节点，直观管理工作流结构
- 变量注入系统：使用 {{variable}} 语法在提示词中注入动态变量，前序步骤输出自动传递
- 条件分支：根据上一步输出结果选择不同的后续路径，实现智能路由
- 预设模板：内置5种常用工作流模板，一键加载快速开始
- JSON导出：一键导出为标准JSON格式，可导入LangChain、AutoGPT等框架
适用场景
AI提示词工作流适用于需要多轮AI处理的复杂任务：
- 内容生产：主题分析→大纲生成→内容撰写→润色优化
- 代码审查：代码分析→安全检测→性能优化→文档生成
- 数据处理：数据清洗→格式转换→统计分析→报告生成
- 多语言翻译：原文分析→翻译→校对→本地化调整
- AI Agent开发：任务分解→工具调用→结果整合→输出格式化
什么是Prompt Chain？
Prompt Chain（提示词链）是将多个AI提示词按逻辑顺序组合的技术。与单次提示词不同，Prompt Chain将复杂任务分解为多个子步骤，每个步骤的输出作为下一步的输入，形成链式处理流程。这种方式可以提高AI输出的准确性和一致性，特别适合需要多步推理或迭代优化的场景。
如何设计高效的AI工作流？
设计高效AI工作流的关键原则：1) 每个步骤职责单一，输出清晰可测；2) 合理使用变量传递，避免信息丢失；3) 设置条件分支处理异常情况；4) 控制总步骤数，避免上下文窗口溢出；5) 为每个步骤添加输出格式要求，确保下游可解析。