📝 函数定义
📋 参数字段
📤 生成结果
AI JSON Schema生成器能做什么？
AI JSON Schema生成器是一款专为LLM结构化输出设计的免费在线工具，能够通过可视化界面快速生成符合各AI平台规范的JSON Schema。支持OpenAI Function Calling、Anthropic Tool Use、标准JSON Schema和通用工具调用四种输出格式，一键切换无需手动修改。所有生成在浏览器本地完成，数据绝不上传。
核心功能
- 四种输出格式：OpenAI Function Calling、Anthropic Tool Use、标准JSON Schema、通用工具调用，一键切换
- 可视化字段编辑：通过表单添加参数字段，设置类型、描述、必填、枚举值、默认值
- 嵌套对象支持：支持任意层级的嵌套对象和数组，满足复杂数据结构需求
- 枚举约束：为string/number类型添加enum枚举值，限制LLM输出范围
- 实时预览：编辑字段时实时更新生成的Schema
- 一键复制/下载：复制为JSON或下载为文件，直接用于API调用
使用教程
1. 输入函数名称和描述，选择输出格式。
2. 点击"添加字段"添加参数，设置名称、类型、描述、是否必填。
3. 如需枚举值，在enum列输入逗号分隔的值（如：sunny,cloudy,rainy）。
4. 如需嵌套对象，点击"添加嵌套对象"，然后添加子字段。
5. 点击"生成Schema"查看结果，复制或下载使用。
应用场景
场景1：OpenAI Function Calling
为GPT-4等模型定义工具函数，让模型根据用户输入自动选择调用合适的函数并生成结构化参数。
场景2：Anthropic Tool Use
为Claude模型定义工具，实现结构化的工具调用和参数生成。
场景3：LLM结构化输出
通过JSON Schema约束LLM的输出格式，确保生成的内容符合预定义的数据结构，便于程序化处理。
场景4：API接口定义
快速生成API接口的参数Schema，用于文档生成、参数验证和接口测试。
扩展知识
JSON Schema是描述JSON数据结构的IETF标准（draft 2020-12），在AI领域被广泛用于约束LLM的输出格式。OpenAI的Function Calling通过tools参数传递JSON Schema，模型根据Schema生成符合格式的参数。Anthropic的Tool Use采用类似机制。结构化输出的关键优势：1）确保输出格式可预测，便于程序化处理；2）减少幻觉，模型在Schema约束下更准确；3）支持复杂嵌套结构，满足业务需求。最佳实践：字段描述要清晰具体，枚举值要覆盖所有可能，必填字段要最小化，嵌套层级不超过3层。
常见问题
什么是JSON Schema？
JSON Schema是描述JSON数据结构的规范，定义了字段类型、必填项、枚举值、默认值等约束。在AI领域，JSON Schema用于指导LLM生成符合预期格式的结构化输出。
支持哪些输出格式？
支持标准JSON Schema、OpenAI Function Calling格式、Anthropic Tool Use格式、以及通用工具调用格式。一键切换，无需手动修改。
如何添加嵌套字段？
在字段列表中，将类型选择为object，然后点击该字段的添加子字段按钮，即可添加嵌套属性。支持任意层级嵌套。
数据会上传到服务器吗？
不会。本工具采用纯前端技术，所有生成计算都在浏览器本地完成，数据绝不离开您的设备。
生成的Schema可以直接用于OpenAI API吗？
可以。选择OpenAI Function Calling格式后，生成的JSON可直接作为tools参数传入OpenAI Chat Completions API。
支持哪些字段类型？
支持string、number、integer、boolean、array、object六种基本类型，以及enum枚举、default默认值、description描述等约束。